Bereit für den EU AI Act? Finden Sie jetzt heraus, ob Ihr System betroffen ist!

Denken Sie bei der Beantwortung der Fragen bitte an EIN einziges System, auch wenn Sie mit mehreren interagieren. Unsere Kurzeinschätzung ist nicht für ein komplexes Netzwerk mehrerer KI-Systeme geeignet.

In nur 5 Fragen zu einer ersten Einschätzung:

Bitte folgende Felder ausfüllen:

1. Entwickelt Ihr System eigenständig Entscheidungen, Empfehlungen oder Vorhersagen – basierend auf Daten, Regeln oder gelerntem Verhalten?

Ein KI-System im Sinne des AI Acts nutzt Daten, um automatisiert Vorschläge, Entscheidungen oder Inhalte zu erzeugen – oft auf Basis von Regeln, Modellen oder maschinellem Lernen – Stichpunkte: Autonomie und Anpassungsfähigkeit. Wichtig ist: Es „denkt“ nicht wie ein Mensch, aber es „arbeitet“ in gewissem Maße eigenständig.

Beispiele für "Ja":

  • Ein Tool, das Bewerbungen analysiert und automatisch eine Vorauswahl trifft.
  • Ein System, das anhand von Verkaufsdaten Vorhersagen für künftige Umsätze erstellt.
  • Eine Software, die automatisch E-Mails als Spam erkennt.



Beispiele für "Nein":

  • Ein rein regelbasiertes System mit festen Wenn-Dann-Regeln (z. B. ‚wenn A, dann B‘), das keine Muster lernt oder sich anpasst.

  • Eine einfache Excel-Makro-Anwendung zur Sortierung von Daten.

  • Ein manuelles Regelwerk zur Entscheidungsunterstützung (z. B. „wenn A, dann B“), ohne dass das System selbstständig hinzulernt.



KI-System: System, das auf Basis von Daten automatisiert Vorhersagen, Entscheidungen oder Empfehlungen erstellt – oft durch maschinelles Lernen oder feste Regeln


Autonomie: Fähigkeit eines Systems, eigenständig (ohne ständigen menschlichen Eingriff) zu agieren 


Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit eines KI-Systems, sein Verhalten nach der Inbetriebnahme zu verändern – z. B. durch Lernen aus neuen Daten oder Erfahrungen


Regelbasiertes System: System, das nach festen, vom Menschen vorgegebenen Wenn-dann-Regeln arbeitet – es folgt klaren Abläufen und verändert sich nicht durch neue Daten